علی خزائی

 

   

استادیار دانشگاه بجنورد-دانشکده مهندسی-گروه مهندسی برق

 

ایمیل: Khazaee.a@gmail.com   و    Khazaee.a@ub.ac.ir

 

سوابق تحصیلی

·         دیپلم: ریاضی و فیزیک (1381-1377)، دبیرستان نمونه شهید بهشتی بجنورد، بجنورد، ایران.

·         کارشناسی: مهندسی برق-الکترونیک (1385-1381)، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد.

پروژه کارشناسی: تشخیص وجود ذرات معلق شیشه ای و غیر شیشه­ای درون بطری شیشه­ای حاوی مایع به کمک پردازش تصویر

·         کارشناسی ارشد: مهندسی برق-الکترونیک (1389-1386)، دانشگاه مازندران، بابلسر.

پایان­نامه کارشناسی ارشد: طبقه بندی سیگنال­های قلبی.

·         دکتری تخصصی: مهندسی برق-مخابرات (1394-1389)، دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل، بابل.

تز دکتری: تحلیل و تشخیص تغییرات شبکه مغز در بیماری آلزایمر با استفاده از fMRI حالت آسایش بر اساس روش­های مبتنی بر تئوری گراف.

تالیفات

Journals:
 
·         Classification of patients with MCI and AD from healthy controls using directed graph measures of resting-state fMRI, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani, Behavioural Brain Research, ISSN: 0166-4328, 2017 (Elsevier Publications). Impact Factor: 3.002
 
·         Predicting conversion from MCI to AD using resting-state fMRI, graph theoretical approach and SVM, S. Hojjati, A. Ebrahimzadeh, Ali Khazaee, A. Babajani, Journal of Neuroscience Methods, ISSN: 0165-0270, 2017 (Elsevier Publications). Impact Factor: 2.554
 
·         Application of advanced machine learning methods on resting-state fMRI network for identification of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani, Brain Imaging and Behavior, ISSN: 1931-7557, 2016 (Springer Publications). Impact Factor: 3.985
 
·         Identifying patients with Alzheimer’s disease using resting-state fMRI and graph theory, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani, Clinical Neurophysiology, ISSN: 1388-2457, 2015 (Elsevier Publications). Impact Factor: 3.866
 
·         Application of pattern recognition and graph theoretical approaches to analysis of brain network in Alzheimer's disease, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, ISSN: 2156-7018, 2014 (American Scientific Publishers). Impact Factor: 0.621
 
·         ECG beat classification using particle swarm optimization and support vector machine, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, Frontiers of Computer Science, ISSN: 2095-2228, 2014, (Springer Publications). Impact Factor: 1.039
 
·         Detection of electrocardiogram signals using an efficient method, A. Ebrahimzadeh, B. Shakiba, Ali Khazaee, Applied Soft Computing, ISSN: 1568-4946, 2014 (Springer Publications). Impact Factor: 3.541

 

·         Heart Arrhythmia Detection using support vector machines, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, Intelligent Automation & Soft Computing, ISSN: 1079-8587, 2013 (Taylor & Francis Publications) Impact Factor: 0.644
 
·         High Efficient System for Automatic Classification of the Electrocardiogram Beats, A. Ebrahimzadeh, Ali Khazaee. Annals of Biomedical Engineering, ISSN 0090-6964, 2011. (Springer Publications). Impact Factor: 3.221
 
·         Classification of electrocardiogram signals with support vector machines and genetic algorithms using power spectral features, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh. Biomedical Signal Processing and Control, ISSN 1746-8094, 2010 (Elsevier Publications). Impact Factor: 2.214

 

·         Detection of premature ventricular contractions using MLP neural networks: A comparative study, A. Ebrahimzadeh, Ali Khazaee. Measurement, ISSN 0263-2241, 2010. (Elsevier Publications). Impact Factor: 2.359
 
·         Classification of the electrocardiogram signals using supervised classifiers and efficient features, A. Ebrahimzadeh, Ali Khazaee, V. Ranaee. Computer Methods and Programs in Biomedicine, ISSN 0169-2607, 2010. (Elsevier Publications). Impact Factor: 2.503
 
·         An Efficient Technique for Classification of Electrocardiogram Signals, A. Ebrahimzadeh, Ali Khazaee. Advances in Electrical and Computer Engineering, ISSN 1582-7445, 2009. Impact Factor: 0.595

 

·         آنالیز داده­های fMRI حالت استراحت با استفاده از الگوریتم PSO به منظور تشخیص بیماری ADHD، مهدی یوسفی، عطاا.. ابراهیم­زاده، علی خزائی و عباس باباجانی، مجله علمی-پژوهشی رایانش نرم و فناوری اطلاعات، 1391
 

·         Heart Beat Classification Using Particle Swarm Optimization, Ali Khazaee, I.J. Intelligent Systems and Applications, ISSN: 2074-904X, 2013.

 

·         Automated Cardiac Beat Classification Using RBF Neural Networks, Ali Khazaee, I.J. Modern Education and Computer Science, ISSN: 2075-0161, 2013.

 

·         RBF Neural Networks for ECG Beat Classification and Arrhythmia Detection, Ali Khazaee, I. J. Artificial Intelligence and Knowledge Discovery, ISSN: 2231-2021, 2013.

 
·         Electrocardiogram Beat Classification Using Support Vector Machines and Efficient Features, Ali Khazaee, Ata Ebrahimzadeh. International Journal on Communications Antenna and Propagation, ISSN: 1746-8094, 2011.
 
·         Two Multi-Objective Genetic Algorithms for Finding Optimum Design of an I-beam, Ali Khazaee, H. Miar. Engineering, ISSN 1947-3931, 2011.

 

Conferences:
 
·         Classification of patients with AD using graph theoretical approaches, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani, 21th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM 2015), Hawaii Convention Center, USA, June 14-18, 2015.
 
·         Identification of patients with AD and MCI using Granger causality analysis of resting-state fMRI, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani, 22th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM 2016), Palexpo Exhibition and Congress Centre, Geneva, Switzerland, June 26-30, 2016.

 

.
·         Predicting conversion from MCI to AD using resting-state fMRI and graph theoretical approach, S. H. Hojjati, A. Ebrahimzadeh, Ali Khazaee, A. Babajani, 22th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM 2016), Palexpo Exhibition and Congress Centre, Geneva, Switzerland, June 26-30, 2016 (Awarded Merit Abstract Travel Stipend for the 2016 OHBM Annual Meeting in Switzerland).
 
·         Automatic classification of Alzheimer’s disease with resting-state fMRI and graph theory, Ali Khazaee, A. Ebrahimzadeh, A. Babajani, 21st Iranian Conference on Biomedical Engineering, Tehran, Iran, November 26-28, 2014 (Presented in Conference by Ali Khazaee)

 

·         A Technique for ECG Beat Classification Using RBF Neural Networks and Efficient Features, A. Ebrahimzadeh, Ali Khazaee. Third Jointly Congress on Fuzzy and Intelligent Systems, Yazd, Iran, July 15-17, 2009 (Presented in Conference by Ali Khazaee)
 
·         Higher order statistics for automated classification of ECG beats, A. Ebrahimzadeh, Ali Khazaee. International Conference on Electrical and Control Engineering (ICECE), Yichang, China, September 16-18, 2011
 

راهنمایی پایان نامه

 
·         مشاوره پایان­نامه دکتری: شناسایی نواحی موثر مغز در پیش­بینی بیماری آلزایمر با استفاده از fMRI حالت آسایش و MRI، دانشجو: سید هانی حجتی، سال ورود: 1393
 

افتخارات کسب شده

·         رتبه اول در آزمون ورودی دوره دکترای مخابرات دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل

·         پذيرفته شدن در مرحله اول المپياد دانش آموزی کشورسال 1379، رشته رياضی

·         عضو فعال در پژوهشکده علوم و فناوریهای شناختی

·         ادیتوریال بورد (Editorial Board) در ژورنال " International Journal of Computer Theory and Engineering (IJCTE".

·         عضو انجمن بین المللی علوم کامپیوتر و تکنولوژی اطلاعات " INTERNATIONAL ASSOCIATION OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY (IACSIT)" با شماره عضویت 80331716

  • داور چندین ژورنال بین­المللی خارجی از جمله: Computer Methods and Programs in Biomedicine، Journal of Medical Imaging، Journal of Engineering & Technology، IET Signal Processing، Behavioural Brain Research،International Journal of Adaptive Control and Signal Processing
  • داور کنفرانس های خارجی از جمله Organization for Human Brain Mapping (OHBM)

 

سوابق تدریس

·         کارشناسی: تجزیه و تحلیل سیستمها، الکترومغناطیس مهندسی، مدارهای منطقی، ریاضیات مهندسی، مدارهای الکتریکی 1، مدارهای الکتریکی 2، الکترونیک 1، الکترونیک 2، برنامه­نویسی کامپیوتر.

·         کارشناسی ارشد: ریاضیات مهندسی پیشرفته

 

زمینه­های تحقیقاتی

·         Signal Processing

·         Pattern Recognition

·         Artificial Intelligence

·         Neural Networks

·         Resting-state fMRI analysis

·         Alzheimer’s disease detection using rs-fMRI and graph theory

·         MEG/EEG Source localization for detection of epilepsy

·         ECG beat classification and arrhythmia detection

·         Detection of small glass particles in bottles filled with beverage (Image Processing)

·         Design of Analog Integrated Circuits using Multi-Objective Genetic Algorithms

·         Computer System Performance Evaluation

·         Control Chart Pattern (CCP) Recognition

·         Applications of Artificial Neural Networks(ANNs) to Speech Processing

·         Clustering Method using Genetic Algorithms

·         Evolutionary Algorithms

برنامه­نویسی

·         نرم افزارهای برنامه نويسی:   MATLAB, VHDL, C++

·         بسته های نرم افزاری:  Orcad, PSpice, HSpice

 

صفحه Google Scholar

https://scholar.google.com/citations?user=_wmeLUIAAAAJ&hl=en

آرم دانشگاه بجنورد - Bojnourd University logo

آدرس: خراسان شمالی ، بجنورد ، کیلومتر ۴ جاده اسفراین ، دانشگاه بجنورد

تلفن : ۰۵۸۳۲۲۰۱۰۰۰

تارنما: www.ub.ac.ir

پست الکترونیک: Info@ub.ac.ir

صفحه اصلی | نقشه سایت | مرکز فناوری اطلاعات تمامی حقوق این سایت متعلق به دانشگاه بجنورد می باشد